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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2019第48期SPSS数据分析实战培训会(9月上海班) 更新时间:2019-08-12T16:33:51

2019第48期SPSS数据分析实战培训会(9月上海班)
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2019第48期SPSS数据分析实战培训会(9月上海班)

会议时间:2019-09-22 09:00至 2019-09-25 18:00结束

会议地点: 上海   徐汇区漕溪北路502号 周边酒店预订

会议规模:50人

主办单位: 上海研数数据科技有限公司

该会议暂无费用信息,您可以点击 "我要咨询" 会议有更新我们将通知您。

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联系人信息






会议通知

会议内容 主办方介绍


2019第48期SPSS数据分析实战培训会(9月上海班)

2019第48期SPSS数据分析实战培训会(9月上海班)宣传图

一、【课程背景】

   在当今SCI论文主宰的时代,发表高影响因子的论文是众多科研人员的渴求与梦想。统计学技能的缺乏可能直接影响您论文的质量和发表,甚至丧失冲击顶级杂志的机会。同时,作为职场人士,在如今的大数据时代,除论文发表外,更需要掌握数据分析技能,为职业发展奠定基础。

   为了提高广大科研和数据分析工作者的统计理论和应用能力,研数科技联合上海复旦、交大两所高校的统计学专家将在上海举办SPSS软件培训会议。本次培训采用“实践-理论-实践”的反向循环授课模式,课程内容由专家精心设计与挑选,具有前沿性、实用性和针对性强的特点,重点指导学员掌握各种统计方法的应用条件、实现步骤、结果解读。培训从实际案例入手,以解决实际问题为出发点,在理论与应用之间搭建一座便捷的桥梁,帮助您更快地有效掌握统计精髓,让“统计学变得简单”成为现实!

   本次SPSS软件系列培训分为初级班和高级班二个系列,学员可以根据自身情况选择学习。

、【课程特色】

1.基于真实案例,以实践操作为主导,辅以理论讲解,打造零基础的统计学授课模式;

2. 构建完整的统计学知识体系,养成正确地统计思维与逻辑,建立数据分析实战能力。

3. 涵盖了从数据集建立、数据清洗、数据描述、统计分析与挖掘、结果解读和呈现、结论建议的数据分析完整流程,切实体现实际业务的分析流程,具有极强的实用性。

4. 结合多年的SCI期刊统计顾问和副主编的经验,讲解数据分析中常见错误及有效应对策略。

5. 跨越统计学障碍,让您成为SPSS统计软件应用高手!

6. 训练结束颁发培训结业证书。

三、【时间及地点】

1.培训时间

初级班:2019 年 8月 22 日 — 8月 23 日 (21日下午或22日早上8:30前报到)

高级班:2019 年 8月 24 日 — 8 月 25 日 (24日早上8:30前报到)

2.培训地点:上海市 徐汇区漕溪北路502号  (靠近地铁1号线徐家汇站,4号线上海体育馆站)

本次会议住宿需学员自行预定周边酒店,主办方不提供代订。

周边推荐酒店: 

如家酒店(上海徐家汇八万人体育馆地铁站店) 距离会场300米 。

漫心酒店(上海徐家汇店) ,距离会场400米。

四、【软件介绍】   

IBM SPSS Statistics(简称SPSS)是一款是世界上开发最早、使用最广、用户最多,久负盛名的数据统计分析软件,因其界面友好、操作简便、结果可靠、功能全面的优势稳居世界三大统计分析软件之一,是最容易学习的一款专业权威的统计软件,是统计新手的入门必备软件,广泛应用于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究和科研教育等众多领域和行业。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高,而在世界500强企业中,80%使用SPSS统计软件。相对于其他统计软件而言,SPSS更容易上手,学员完全可以通过短期集中培训就能达到独立开展数据分析的能力,特别适合应用统计学解决实际问题的工作人员和研究者学习。

五、【师资团队】

主讲专家来自复旦、交大等顶级科研机构的行业专家,均有海外留学背景,长期服务于跨国公司的数据分析服务、SCI期刊的统计咨询顾问以及副主编的工作,团队成员为英国皇家统计学会会员、美国统计协会会员,拥有10多年的统计分析实战经验,主持完成多项国家级科研项目的研究,发表上百篇学术论文,具备医学统计学、计量经济学,贝叶斯统计,空间统计学等不同行业领域扎实的应用统计理论基础和丰富的行业解决方案经验,擅长SPSS、R、SAS、Python以及GIS等统计软件的应用, 在对外承接数据分析业务的同时,也积极地把非商业机密的实际数据分析经验转化为真实教学案例,让学员的学习更加贴近实际,以有效跨越统计学的鸿沟,尽快成长为统计学高手!

【参加对象】

需要提升实战能力的数据分析专业人员;

在医药、市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要应用数据分析的人士;

从事咨询、科研等工作的专业人士;

医学、数学、社会学、统计学、心理学等各相关专业的本科/硕士/博士生。

查看更多

会议日程

(最终日程以会议现场为准)


【课程详细内容】

 

 

1、初级班:零基础玩转SPSS数据分析 (入门操作与实战)

时间

摘要

具体内容

第一天

上午

统计学概述

SPSS界面详解与入门

1. 统计三国论,从全新的角度理解统计学的领域

2. 软件面面观,明确统计软件的地位,掌握各种主流统计软件的特点,会根据需要选择合适的软件

3. 界面与功能菜单详解,掌握SPSS不同窗口的界面设置、菜单内容以及有效使用Help系统、数据集的建立与导入(Excel、文本文件)等必备技能;回顾数据类型、尺度等统计学基础知识

4. SPSS若干实用操作技巧

5. 纸质问题过渡到统计变量的设计思路与技巧

6. 实战演练:界面、数据集的建立与导入等基本操作

7. 课程方法体系龙骨绘制与详解

8. SPSS对话框详解:一通百通

第一天

下午

数据清洗

统计图表的绘制

9. 数据管理,掌握数据清洗的基本技能,包括计算新变量、变量编秩、重编码、缺失值填补等变量管理操作,记录加权、排序、拆分、筛选个案、分类汇总、文件拆分、长宽型数据转换等记录管理操作,熟悉数据库合并、拼接等多个文件间的管理操作;

10. 实战演练

11. 统计描述,掌握统计描述指标体系与指标的正确选择方法;

12. 统计表制作,熟悉常见的表格结构,掌握SPSS精美表格的制作方法,熟悉SPSS表格的功能特点及编辑方法。

13. 实战演练

14. 统计图制作,掌握统计图的分类,能够根据资料类型和分析目的正确地选择并制作统计图,熟悉各类图(条形图、折线图、饼图、散点图、饼图、误差条图等及其变体等常用图形)的编辑方法以及高级统计图形(如:多panel图形)绘制。

15. 实战演练

第二天

上午

探索性数据分析

基础统计方法(上)

16. 统计推断入门,掌握假设检验的基本原理、主要步骤及注意问题。能够用SPSS独立地进行不同设计下的均数比较以及相应的基于秩次的非参数分析及各种卡方检验;掌握参数方法的应用条件,能正确判断是否应使用非参数检验。

17. 均数间的比较(3种t检验方法)、单因素方差分析、协方差分析

18. 实战演练:

19. 4类(成组四格表、配对四格表、成组R×C表及分层卡方检验)、6种(Pearson、校正Pearson、Fisher、似然比、Monte Carlo、CMH)卡方检验。 

20. 实战演练

第二天

下午

基础统计方法(下)

21. 基于秩次的非参数检验(6种方法)

22. 相关与回归,掌握简单线性相关与回归分析的SPSS操作,会正确阅读输出的结果;掌握无序分类变量中率的差异性检验与变量间的关联性分析的原理差异,能根据不同的研究选择相应的检验统计量及P值;掌握相关与回归方法间的联系与区别。

23. 实战演练

24. 多重线性回归模型:掌握回归模型的基本结构及SPSS操作,掌握模型的建模步骤、模型诊断技术、异常值和离群值的识别、多重共线性判断等。让您轻松地从基础统计过渡到高级统计。

25. 实战演练

案例剖析与分享

26. 综合案例讨论:从报名学员中征集困惑与关注/正在开展的研究工作进行实战分析探讨,从工作中来,到工作中去。

27. 统计思维(选讲))

2、高级班:进阶精通SPSS数据分析高级课程 (能力提升实战培训)

时间安排

摘要

具体内容

第三天

上午

方法体系详解

高级分析模型(上)

 

1. 统计学方法体系龙骨串讲与课程体系详解  

2. 方差分析模型:掌握方差分析模型的基本结构及SPSS操作,掌握模型的建模步骤、模型诊断技术、异常值和离群值的识别。      

3. Logistic回归模型簇:掌握4种Logistic回归模型(二分类、有序多分类、无序多分类、配对条件)的基本原理和模型结构,能根据研究设计正确地选择SPSS中不同的模型实现,正确地解读结果;掌握无序多分类的自变量/应变量的应对策略;

4. 实战演练

第三天

下午

热点分析技术

(上)

5. 诊断试验及ROC曲线(ROC的原理、单指标与多指标联合的诊断)

6. 使用倾向性评分匹配技术(PSM)改善数据集的平衡性,将数据集重新构建为配对数据集

7. 实战演练

8. 生存分析:寿命表法、Kaplan-Meier法及Cox回归等参数、非参数和半参数模型;

9. 实战演练

10. 缺失值填补技术:简单缺失值填补和多重填充技术

第四天

上午

高级分析模型(下)

11. 重复测量分析:掌握方法的原理、特点、适用性和优势,能正确阅读分析结果。

12. 实战演练

13. 广义估计方程:处理重复测量的数据

14. 随机效应模型:处理重复测量的数据

15. 多元方差分析

16. 实战演练

第四天

下午

热点分析技术

(下)

17. 聚类分析:掌握聚类分析的基本原理,了解不同聚类方法的异同和距离指标的选择。

18. 判别分析:掌握判别分析的基本原理、分析技术。

19. 实战演练

20. 主成分分析:掌握数据集的降维和可视化技术、掌握主成分分析方法的原理和实际操作、主成分的选择方法和原则。

21. 因子分析:掌握数据集的降维和可视化技术、掌握因子分析方法的原理、分析步骤、以及分析要求。   

22. 实战演练

学员案例

剖析与讨论

23. 综合复杂案例讨论:学员真实案例征集。

24. 现代高级统计方法(选讲)

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会议嘉宾


即将更新,敬请期待

参会指南

会议门票


【参会费用】

单独报初级班或高级班为2800元/人;两班合报为4800元/人。

注册费为包含讲义、学习资料、午餐、课程视频等费用,不含住宿。

8月15日前报名并付款优惠200元/人;团体报名(≥3人)优惠200元/人。

查看更多

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与大发快三精准计划app客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

会议地点

部分参会单位

主办方没有公开参会单位

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